Absztrakt:

Jelen elemzés célja, hogy ismertesse az előfordulási gyakoriságokra alkalmazható modellek két speciális típusát, a zéróinflált (zeroinflated) és a hurdle (gát) modelleket, valamint bemutassa egy lehetséges társadalomtudományi alkalmazásukat.  E kétkomponensű modellek abban az esetben javíthatják a becslések pontosságát, amikor a vizsgált adatokban a zérus értékek túlzott előfordulása a Poisson-modell túlszóródásához vezet. A tanulmány az előfordulási gyakoriságok modellezésekor alkalmazott (Poisson-és negatív binomiális, zéróinflált Poisson-és zéróinflált negatív binomiális, hurdle Poisson-és hurdle negatív binomiális) modelleket veti össze egy adatfelvétel keretében megkérdezett személyek roma ismerőseinek számát elemezve. Az eredmények szerint egyrészt a kétkomponensű modellek növelik a becslés pontosságát, másrészt annak a kérdésnek a tanulmányozására is használhatók, hogy mely tényezők befolyásolják bizonyos személyek ismeretségének, egymással valókapcsolatba lépésének a lehetőségét. Azonban érdemes számításba venni azt is, hogy e modellek számos paraméter becslését igénylik, ami túlillesztésükhöz vezethet.

TÁRGYSZÓ:

Statisztikai módszertan.

Társadalomtudományi kutatás.

Előfordulási gyakoriság.

DOI: 10.20311/stat2018.07.hu0683

A teljes cikk az alábbi linken érhető el:

http://www.ksh.hu/statszemle_archive/2018/2018_07/2018_07_683.pdf